Mais Pflanzenzählung mit Drohnen
RWA Raiffeisen Ware Austria AG - Saatgutabteilung
Ermittlung der Effektivität von Mais Beizevarianten mittels Einzelpflanzenzählung
Statistische Auswertung von Versuchsfeldern an drei Standorten mit insgesamt 10 Hektar, hinsichtlich aktuellem Aufgang in Abhängigkeit der 12 Beizevarianten und der räumlicher Verteilung mittels Drohnenaufnahmen und nachgelagerter KI gestützter Einzelpflanzenzählung.
Auf Basis der Auswertedaten konnten die Effizienz der jeweiligen Beize ermittelt werden und Empfehlungen für die RWA und der Landwirte in Abhängigkeit von Beize und Standort abgeleitet werden.
Parameter
- GSD 0,5 cm/px
- ca. 10.000 Einzelbilder
- ca. 40.000 ermittelte Einzelpflanzen
KI gestützter Pflanzenerkennung
- Iterative Optimierung mittels Referenzflächen
- Manuelles Auswählen von Maispflanzen Samples
- Validierungsschritt automatische Erkennung
Eingesetztes Equipment
DJI Mavic 3 Multispektral
Verwendete Softwaretools
WEB-ODM, DJI Terra, CloudCompare, RStudio, FieldImageR