Ermittlung der Effektivität von Mais Beizevarianten mittels Einzelpflanzenzählung

RWA Raiffeisen Ware Austria AG - Saatgutabteilung

Statistische Auswertung von Versuchsfeldern an drei Standorten mit insgesamt 10 Hektar, hinsichtlich aktuellem Aufgang in Abhängigkeit der 12 Beizevarianten und der räumlicher Verteilung mittels Drohnenaufnahmen und nachgelagerter KI gestützter Einzelpflanzenzählung.

Auf Basis der Auswertedaten konnten die Effizienz der jeweiligen Beize ermittelt werden und Empfehlungen für die RWA und der Landwirte in Abhängigkeit von Beize und Standort abgeleitet werden.

Parameter

  • GSD 0,5 cm/px
  • ca. 10.000 Einzelbilder
  • ca. 40.000 ermittelte Einzelpflanzen

KI gestützter Pflanzenerkennung

  • Iterative Optimierung mittels Referenzflächen
  • Manuelles Auswählen von Maispflanzen Samples
  • Validierungsschritt automatische Erkennung
Drohnendienstleistung Pflanzenzählung mit DJI Mavic 3M. Pilot und Landwirte im Vordergrund im Hintergrund das Maisfeld

Eingesetztes Equipment

DJI Mavic 3 Multispektral

Verwendete Softwaretools

WEB-ODM, DJI Terra, CloudCompare, RStudio, FieldImageR